교내 AI 해커톤에 참가하여 탐구보고서에서 도출한 지역별 에너지 보완 잠재성 분석을 실제 작동하는 웹서비스로 구현함. 단기간 내 완성해야 하는 제약 속에서 AI 에이전트를 단순 보조 도구로 사용하는 데 그치지 않고, 데이터 파이프라인 구조와 사용자 인터페이스 흐름을 먼저 설계한 뒤 이를 프롬프팅으로 구체화하여 지역 선택과 사용자 조작에 따라 에너지 보완도가 시각화되는 웹서비스 ‘WasteWatt’를 제작함. 이 과정에서 대도심인 서울은 폐기물 기반 자원순환 완충 거점으로 기능할 수 있고, 자연자원형 지역인 전남은 재생에너지 잠재력은 높지만 추가 저장 인프라가 필수적이라는 지역 맞춤형 에너지 믹스 전략을 도출함. 탐구 결과를 보고서에 그치지 않고 실제 의사결정 보조 도구로 확장하는 과정을 통해 에너지 전환 정책은 획일적 적용보다 지역 자원 특성에 기반한 다각적 접근이 필요하다는 점까지 구체적으로 심화해 나감.